什麼是AI?

預測能力：例如AI執行的預防性維修（Predictive Maintenance）、智慧天然災害預測與防治。 判斷能力：例如AI下圍棋、自動駕駛車、健保詐欺判斷、癌症判斷等。 學習能力：例如機器學習、深度學習、增強式學習等等各種學習方法。 指的是人類產生新思想，新發現，新方法，新理論，新設計，創造新事物的能力，它是結合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素優化而成，這個領域目前人類仍遙遙領先AI，但AI也試著急起直追，主要領域包括：AI作曲、AI作詩、AI小說、AI繪畫、AI設計等。 指的是人類深刻瞭解人、事、物的真相，能探求真實真理、明辨是非，指導人類可以過著有意義生活的一種能力，這個領域牽涉人類自我意識、自我認知與價值觀，是目前AI尚未觸及的一部分，也是人類最難以模仿的一個領域。

生成式ai是什麼?

生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是 生成對抗網絡 （Generative Adversarial Networks, GAN）、 長短期記憶網絡 （Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型 （如 ChatGPT）。 生成對抗網絡是由兩個神經網絡組成，一個稱為 生成器 （Generator），負責生成新數據；另一個稱為 判別器 （Discriminator），負責判斷數據是真實的還是假的，這兩個網絡互相競爭，不斷提升自己的能力，最終使得生成器能夠產生出足以欺騙判別器的數據，GANs 可以用來生成圖像、影片、聲音等。

什麼是ai工程師?

AI工程師須具備程式設計能力、爬蟲及資料清洗能力、影像識別/文字識別能力、統計及機器學習能力，而工作內容偏向數據蒐集與分析、或是針對系統所需設計相對應的神經網路、分析實際應用的正確率與錯誤率、甚至是網路模型理論推導與演算法開發等。 當然除了AI工程師以外，未來，「人機協作」-人類與智慧型機器或電腦協同工作，也必然會發生在我們的工作領域，利用人工智慧的效率化徹底改變我們工作進行的方式，並且能輔助與擴增人們的能力。 透過這種協作智慧，人類與人工智慧能提升彼此並互補，雙方的優勢包括人類有領導力、團隊合作、創意、社交技巧；人工智慧則有速度、規模可擴充性、量化能力。 而這兩方面的能力，都是未來企業所需要的。